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大咖观点:AI赋能创造力,让营销功力再升级
来源: | 编辑:[本站]2019/3/4 10:27:58    

回望21世纪近20年来的技术与产业融合,互联网和移动互利网的春风很早便吹入了广告营销领域,借助于互联网、电脑通信技术和数字交互式媒体来实现营销目标的数字营销,正在大面积替代以经验作为主要决策依据的传统营销方式,营销过程可被分析,营销结果可被追溯,消费者画像、企业客户画像以数据的形式被记录,进而实现广告的精准投放。

2012年以来,以机器学习、数据挖掘为代表的人工智能技术被快速应用于广告营销行业,将数字营销引入新高度。算法对于数据挖掘技术的提升,加上计算力的优化,使得广告公司能够在毫秒间将广告主需求与人群大数据实现精准匹配,实现精准营销。

昨天,由旷视科技主办的“AI新势力·开启营销新时代线下沙龙”上,来自广告营销领域的多位大咖,围绕“AI赋能营销”进行了分享。笔者将整理沙龙中的优质内容,与各位分享。

什么是新营销?

沙龙开始Morketing创始人曾巧分享了她对新营销的概念理解:

新营销出现的背景是在AI到来的时代,对于营销来说,媒介、计算平台和内容都发生了很大变化。媒介开始向去中心化发展,从门户互联网到社交平台,营销的承载媒介越来越丰富;其次是新营销时代,媒体的链条不再清晰,用户既可以是咨询的接收者,也可以是发布者;最后是发布和获取咨询的门槛开始降低,媒体和营销传播的竞争开始愈演愈烈。计算平台的变革更多是归功于大数据的应用,媒介改变了数据渠道本身,并且可以从用户的浏览数据标签化用户行为,生成用户画像。通过打通各种数据能力,可以打通跨渠道以及全网的数据行为,推送给用户可能感兴趣的信息。基于媒体环境和计算平台的变化,数据的收集能力也逐渐增强,可以影响用户的内容也发生了巨大的变化。从硬广的投放到软植入,都是越来越趋向于内容导向。

AI如何改变品牌营销?

如今AI对于品牌营销的改变,重点是赋能营销的创造力,对于已经服务了很多行业和各种品牌客户的时趣,在这一点上,可谓是实践出真知。

2018年出现了许多预测“未来有多少职位会被人工智能替代”类似的文章,而营销服务自然也在讨论之列。基于时趣使用数据AI赋能营销的一些系统建设和业务应用实践,时趣互动的CTO赵伟就这个问题发表了自己的三个营销观点:

AI不会代替人,而是为创造力赋能 。营销服务中,确实一些重复性规则化的劳动会被AI轻易取代。营销服务的本质是为品牌提供有创造力的服务,营销AI可以让服务工作的效率更高,决策更精准,当然客户的体验也会更好。真正为客户提供创造力的服务,这部分短期内是无法大规模用机器代替人的。AI让营销工作升级,人要做更高级的事 。AI会让整个营销工作不断的迭代升级。营销广告最早发展的时候是手动时代,后来逐渐实现了系统化、程序化的变革,以及今天更加数据AI化。在这个过程中,营销本身更加的体系化、自动化,营销的深广度也在扩展,行业竞争加剧,旧的思维难以再打动客户,此时人必须充分借助AI为品牌提供更有创造力的营销服务。实现最佳效率,探索专业突破。时趣拥有丰富出色的品牌营销服务经验,通过不断把解决多行业营销问题的最佳实践标准化,成为标准化的营销AI产品,可以让更多业务同事在AI辅助下实现高质量高效率的营销服务。例如,制定品牌传播策略时,经常需要分析品牌过去1年的所有营销活动,过去业务同事需要去各个媒体平台人工分析,时间紧张时没办法分析充分,同时对人的能力要求也会更高,每个人的提炼完整度或角度也会有差异。时趣通过研究对应的业务最佳实践后,构建了全平台长效监测数据,并基于深度学习的AI模型,实现系统自动化识别并分析出任意中大品牌的所有营销活动,按照品牌传播策略模型提供给业务做决策,大幅提升了时间效率,同时降低了业务人员门槛。在服务客户过程中,最佳实践可能也仅仅是目前认为的最佳实践,通过基于领域和过程知识的学习后,系统辅助实现更佳实践,达到专业突破。例如,人不擅长大量长尾“小数据”的深挖,而AI系统可实现与品牌所属行业的领域相关的大量长尾数据的积累和挖掘,并通过AI模型支持具体应用场景。

时趣认为在AI赋能营销过程中,策略、创意、传播和优化是四大重点方向,并已经在时趣营销云中具体应用,服务于时趣的众多品牌客户。

以营销策略举例,营销策略就是营销战役的宏观谋略,是整个营销战役的指导思想,过去的营销策略更多依赖市场调研和专业策划人员的经验积累,现在时趣通过品牌的定位规划、产品概念验证、传播策略分析、用户场景洞察、品牌竞品分析等具体营销服务场景的数据AI应用,使得策略产出效率和准确度提升了数倍以上。


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